一座1千兆瓦的數(shù)據(jù)中心 ,一年要用多少電?
大概相當于一座中等大小城市的全年耗電量 。
如果全球AI大模型同步滿負荷運載,電還夠用嗎?
隨著OpenAI 、英偉達、谷歌等科技巨頭紛紛投入“千億級 ”建廠競賽,AI不再只是技術角逐 ,更演變?yōu)橐粓鲭娏χ畱?zhàn)。
2025世界人工智能大會,國家電網(wǎng)展示AI+新型電力系統(tǒng)。
“賬單一直在漲 。”57歲的凱文·斯坦利說。他的住所距離美國弗吉尼亞州一個數(shù)據(jù)中心港約一個多小時的車程。隨著該州數(shù)據(jù)中心不斷興建,三年來 ,他的能源賬單增加了80% 。
隨著人工智能浪潮升溫,從模型訓練到計算推理,每一次算力迭代,背后都是電力系統(tǒng)的極限挑戰(zhàn)。
彭博新能源財經(jīng)預計 ,到2035年,全球數(shù)據(jù)中心耗電將占全球電力使用的4%以上。如果把它當作一個“虛擬國家”,其用電量將排在全球第四 ,僅次于中國、美國和印度。
因此,高盛專題報告顯示,未來人工智能發(fā)展最大的瓶頸 ,或許不在芯片,而在電 。
這一輪全球科技競賽的背后,一場看不見的能源博弈也在展開。
中國正憑借強大的能源系統(tǒng)和戰(zhàn)略布局 ,占得先機。
2024年,中國發(fā)電量超過10萬億千瓦時,占全球三分之一 。
龐大的電力供應背后 ,是持續(xù)完善的能源基礎設施?!拔麟姈|送 ”“西氣東輸”“北煤南運”等國家級能源大動脈,不斷優(yōu)化能源供給配置。
尤其是,中國不斷推進特高壓輸電建設,形成了全球領先的電力基礎設施體系 ,為AI算力擴張?zhí)峁┝藞詫嵵? 。
同時,為應對人工智能發(fā)展所需要的高密度用電,中國不僅在擴容供給 ,也在推動資源優(yōu)化配置,能源 、數(shù)據(jù)、算力被統(tǒng)籌納入全國一張網(wǎng)。
“東數(shù)西算 ”正是這張大網(wǎng)的核心節(jié)點。
在東部,數(shù)據(jù)需求持續(xù)增長 ,但土地、電力等資源緊張;在西部,可再生能源豐富,具備承載大量算力的潛力 。這一工程將東部地區(qū)產生的數(shù)據(jù)需求引向西部計算和處理 ,實現(xiàn)算力與能源的匹配,提升整體資源使用效率。
當前,“東數(shù)西算”的規(guī)?;鸩斤@現(xiàn) ,為全國提供了約八成的智算算力。
滿足AI發(fā)展用能的同時,中國也著眼綠色可持續(xù)未來 。
AI不僅是耗電大戶,也是碳排放大戶。清華大學能源互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院副院長 、數(shù)字化轉型研究室主任高峰指出,要進一步提升算力的綠色屬性 ,需要更多地使用風電、光伏等新能源綠色電力。
他認為,為了應對算力中心的需求波動和新能源的供電波動,需要以“算電協(xié)同”實現(xiàn)算力視角下新型電力系統(tǒng)的“供需協(xié)同”。
更具前瞻性的是 ,中國對能源領域人工智能的發(fā)展作出部署,設定分階段“人工智能+能源 ”發(fā)展目標 。
放眼智能化未來,AI技術的加入 ,將給能源系統(tǒng)裝上“智能大腦”。從能源生產安全管控,到完善電網(wǎng)調度、預測能源需求,再到優(yōu)化新能源規(guī)劃設計、智能降碳……能源保障AI發(fā)展 、AI反哺能源系統(tǒng)優(yōu)化的正向循環(huán)將逐漸形成。
AI耗能困境并非無解之局 。依托堅實的電力基礎、系統(tǒng)性的戰(zhàn)略布局和前瞻的技術融合 ,中國在探索一條綠色、安全 、高效的AI發(fā)展之路。這不僅關乎當下的算力需求,更通過讓能源與算力攜手,驅動明日的數(shù)字世界。
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