OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼周二宣布,公司將在未來幾天里帶來許多新東西 ,其中周二會迎來一項“小而重磅”的更新——預(yù)熱已久的開源模型GPT-OSS。
簡單而言,OpenAI周二共發(fā)布兩款開放權(quán)重AI推理模型 。其中參數(shù)量達到1170億的gpt-oss-120b能力更強,可以由單個英偉達專業(yè)數(shù)據(jù)中心GPU驅(qū)動;參數(shù)量210億的gpt-oss-20b模型 ,則能夠在配備16GB內(nèi)存的消費級筆記本電腦上運行。
雖然公司名字叫OpenAI,但這已經(jīng)是2019年的GPT-2后,這家AI初創(chuàng)公司時隔6年首度推出開源模型。在今年1月DeepSeek引爆開源AI風(fēng)暴后 ,奧爾特曼曾認錯稱OpenAI在開源技術(shù)方面“站在了歷史的錯誤一邊 ”,這正是OpenAI重新推出開源模型的原因 。
兩款模型都以寬松的Apache 2.0許可證發(fā)布,企業(yè)在商用前無需付費或獲得許可。
就模型性能而言 ,GPT-OSS大致位于開源模型的第一梯隊,但整體略遜于自家的GPT-o3和o4-mini。
例如在Codeforces(帶工具)的編程測試中,gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的“跑分”分別為2622和2516分,雖然高于一些頭部開源模型 ,但依然比不過頭部閉源推理模型 。
類似的情況也發(fā)生在“人類最后的考試”測試中,兩款開源模型的得分分別為19%和17.3%,同樣比不過o3。
與閉源模型類似 ,兩款開放模型都采用了混合專家(MoE)技術(shù),處理問題時只會激活較少的參數(shù)。對于1170億參數(shù)量的gpt-oss-120b,處理每一個token時僅激活51億個參數(shù) 。
值得注意的是 ,相較o3和o4-mini模型,兩款開放模型也會出現(xiàn)更多的幻覺。OpenAI解釋稱,由于較小的模型擁有的世界知識比大型前沿模型少 ,所以更容易產(chǎn)生幻覺也在意料之中。在OpenAI內(nèi)部用于衡量模型對人物知識準(zhǔn)確性的PersonQA基準(zhǔn)測試中,gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分別對49%和53%的問題產(chǎn)生幻覺,達到o1模型的3倍多 ,也高于o4-mini模型的36%。
順便一提,作為毫無驚喜的預(yù)告,奧爾特曼同時強調(diào)本周晚些時候會有一項“重大更新 ” 。鑒于公司這段日子不斷吊業(yè)界胃口的舉動,市場普遍預(yù)期OpenAI下一個重磅更新將是推出GPT-5。
(文章來源:財聯(lián)社)
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