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　　當(dāng)下，人工智能從云端向終端遷移，終端對AI本地化處理的需求日益增加，帶動硬件加速適配升級。IDC預(yù)測，到2026年，中國市場中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。

　　正如Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理Chris Bergey近日接受《科創(chuàng)板日報》記者獨家專訪時所言，“我們正邁入Agent AI的時代，這一系統(tǒng)能夠在本地自主感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)并實時響應(yīng)，而不再依賴持續(xù)的云端交互。”他強調(diào) ，這一轉(zhuǎn)變不僅拓展了AI的應(yīng)用邊界，也對終端硬件的效率與延遲提出了更高要求。

　　應(yīng)用方面，隨著大模型的發(fā)展，AI正在手機、PC 、眼鏡、機器人、網(wǎng)聯(lián)車等端側(cè)設(shè)備落地，尤其是手機、PC等智能終端，發(fā)展速度尤為明顯。Chris Bergey表示，“智能手機和PC正在演變?yōu)槿藗兊腁I伴侶，深度融入思考、工作與創(chuàng)作過程” 。在談到最近較為火熱的機器人應(yīng)用時，他指出，機器人未必會走進每個家庭，卻將在工業(yè)、制造等特定應(yīng)用場景中發(fā)揮巨大作用。而在端側(cè)AI落地方面，他認為最大的挑戰(zhàn)之一，是芯片開發(fā)成本的顯著上升。

　　硬件方面，AI將在未來系統(tǒng)的所有計算單元中扮演重要角色。無論是基于CPU還是基于GPU的AI，或作為系統(tǒng)重要組件的NPU，都具備獨特的優(yōu)勢和特性，也都將快速演進以適配AI的發(fā)展需求。Chris Bergey透露，Arm在神經(jīng)圖形(Neural Graphics)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)耕耘了一段時間，相關(guān)成果將體現(xiàn)在2026年推出的移動設(shè)備中。

　　▍AI本地化運行需求日益強烈

　　Chris Bergey在采訪中透露，業(yè)界對AI本地化運行的需求日益強烈，特別是隨著某些新型應(yīng)用場景日趨精細化與成熟化，這種需求愈發(fā)凸顯。

　　“背后的驅(qū)動因素有很多，涵蓋延遲、隱私和成本等多方面，而這些因素，也可能是當(dāng)前終端計算最重要的驅(qū)動力量。在此趨勢下，AI性能表現(xiàn)將變得至關(guān)重要，且相當(dāng)大部分的計算都需要直接在終端設(shè)備上完成。 ”Chris Bergey說。

　　為此，Arm推出Arm® Lumex計算子系統(tǒng)（CSS）平臺集成了搭載第二代可伸縮矩陣擴展（SME2）技術(shù)的高性能CPU、GPU及系統(tǒng)IP，提升端側(cè)AI性能。

　　《科創(chuàng)板日報》記者獲悉，在vivo即將發(fā)布的旗艦手機上將落地該項SME2技術(shù)。vivo的計算加速平臺VCAP已全面支持SME2指令集，可對使用視覺、語音、文本AI算法進行處理的多項高負載任務(wù)，實現(xiàn)性能加速。例如，在全局離線翻譯等真實場景中，通過開啟SME2硬件，vivo手機可實現(xiàn)額外20%的性能提升。

　　此外，支付寶也在vivo新一代旗艦智能手機上完成了基于Arm SME2技術(shù)的大語言模型推理驗證。

　　從發(fā)展趨勢來看，Chris Bergey判斷，端側(cè)算力與內(nèi)存需求將持續(xù)提升，同時模型也將變得更智能。此外，模型正朝著更小型化、更便攜化的方向發(fā)展。從多方面來看，AI將充分利用所有計算資源，無論是來自云端還是邊緣側(cè)。目前，行業(yè)正處在高度創(chuàng)新周期中，這一趨勢無疑將在未來五年持續(xù)深化。

　　今年，小米推出了基于Arm架構(gòu)的自研玄戒O1芯片，對此Chris Bergey回應(yīng)稱，自研芯片是整個泛半導(dǎo)體行業(yè)所面臨的趨勢。無論是蘋果還是三星，都已不同程度地朝著這個方向發(fā)展。而數(shù)據(jù)中心和汽車廠商（尤其是在汽車市場巨大的中國）也都尋求定制化芯片。

　　▍機器人將在工業(yè)、制造等場景中發(fā)揮巨大作用

　　大模型的端側(cè)落地呈現(xiàn)形態(tài)多樣化的趨勢，除了手機、PC外，還涵蓋了眼鏡等可穿戴設(shè)備、機器人、網(wǎng)聯(lián)車等。

　　Chris Bergey認為，眼鏡堪稱最具挑戰(zhàn)性的設(shè)備形態(tài)。因其直接佩戴于面部，必須嚴格控制設(shè)備重量。

　　“可行的方案是，智能眼鏡集成傳感器實現(xiàn)基礎(chǔ)交互，其余大量計算任務(wù)借助手機等終端設(shè)備處理，最終再上傳至云端。因此，未來的消費電子很可能會采取混合模式。Arm正通過CPU技術(shù)支持此類應(yīng)用場景的開發(fā)，但這極具挑戰(zhàn)性。在嚴格限定功耗的前提下，我們需探索能實現(xiàn)的最大算力。”

　　國際機器人聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示，全球人形機器人市場規(guī)模正以每年超過20%的速度增長，預(yù)計到2025年將達到數(shù)百億美元的規(guī)模。

　　談及機器人的熱潮，Chris Bergey認同其確實極具前景，而后續(xù)發(fā)展將建立在許多共通的技術(shù)基礎(chǔ)之上。

　　他回顧了電動汽車和自動駕駛汽車剛出現(xiàn)時，被喻為“帶輪子的智能手機”，因為深度融合了電池管理、攝像傳感與電子控制系統(tǒng)。同樣，機器人正復(fù)用來自自動駕駛和消費電子領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù) ?！斑@些技術(shù)正在融合，體現(xiàn)在許多早期原型中，影響著機器人的設(shè)計與構(gòu)建方式。未來，機器人有望成為這些市場的自然延伸平臺。而且，這一領(lǐng)域還將呈現(xiàn)出高度的多樣性。 ”

　　對于未來機器人是否會實現(xiàn)全民普及，Chris Bergey表示，這不僅取決于技術(shù)進步，還牽涉諸多社會層面和其他復(fù)雜因素。接下來將如何演變，值得持續(xù)關(guān)注與觀察。

　　Chris Bergey以無人機的案例作類比：“五到七年前，人們曾設(shè)想每個人都會擁有一架隨行無人機，但這一愿景并未實現(xiàn) 。不過，無人機已在農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)產(chǎn)生了深遠影響——它賦予了企業(yè)前所未有的能力，讓過去難以想象的應(yīng)用場景成為現(xiàn)實。盡管未能全面普及，但其價值正體現(xiàn)在特定垂直領(lǐng)域。某種程度上，我認為機器人也將遵循相似的發(fā)展路徑：它未必會走進每個家庭，卻會在工業(yè) 、制造等特定應(yīng)用場景中發(fā)揮巨大作用，事實上，它們已經(jīng)在工廠中廣泛應(yīng)用。”

　　當(dāng)前，AI在端側(cè)落地仍存在算力不足、內(nèi)存有限等難點。而Chris Bergey認為最大的挑戰(zhàn)之一，是芯片開發(fā)成本的顯著上升，其背后原因是技術(shù)復(fù)雜度的持續(xù)攀升。

　　另一大關(guān)鍵挑戰(zhàn)，在于軟件層面AI框架的快速演進所帶來的適配壓力?！拔覀冋谶@兩個領(lǐng)域投入大量資源，因為我們相信在這兩個領(lǐng)域能為合作伙伴創(chuàng)造巨大價值 ?？梢哉f，這兩大方向也是我思考最多、最為重視的。”

（文章來源：財聯(lián)社）

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